Google Display Network (GDN) er et annoncenetværk, hvor annoncering håndteres gennem Google Ads. Det består af millioner af hjemmesider, apps og YouTube, hvor bannerannoncer kan vises. GDN bruges især til at vise grafiske bannere eller kombinationer af tekst og bannere og hensigten er oftest at drive trafik, branding eller remarketing til websites. Dette blogindlæg omhandler HTML5 bannere med AI. Først en erkendelse:
Jeg har aldrig været den store fan af Google Display Network!
Til at drive trafik eller branding er målretningsmetoderne meget upræcise. Umiddelbart ser det meget besnærende ud. Man kan vælge målgrupper ud fra dog ret upræcist demografioplysninger, man kan vælge interessebaserede segmenter, definere målgrupper ud fra søgetermer og endda vælge personer som besøger bestemte typer websites. Måske tror man endda at man kan stjæle konkurrenternes kunder via GDN. Det kan man bare ikke. Kigger man på resultaterne af en displaykampagne vil man ofte falde over sære annonceplaceringer og underligt lave sessionslængder som ofte er det bedste man kan vurdere effekten og værdien ud fra. En meget lav cookieaccept rate er også normalt.
Generelt skal man passe meget på med digitale bureauer som lover kombinationen af guld og grønne skove med Google Display Network. Google gør heller ikke noget for at undersælge mulighederne i GDN. Så brug kun Google Display Network med omtanke.
Jeg HAR dog enkelte cases i Google Ads hvor Google Display Network har bidraget positivt til en kampagne. Udover det er der naturligvis muligheden for at benytte GDN til remarketing hvor man ikke behøver være så opmærksom på placeringer. Mere om det i bunden af denne artikel. Først skal det handle om de kreative muligheder.
Hvis man vælger at benytte Google Display Network og står overfor et valg af kreativer er der tre muligheder; responsive bannere, statiske bannere og HTML5 bannere.
Responsive bannere til Google Display Network
Fordele
- Automatisk tilpasning: Responsive bannere tilpasser sig automatisk til forskellige bannerstørrelser og formater. Dette gør dem mere fleksible og effektive på tværs af tusindvis af hjemmesider og apps i GDN. Man uploader typisk 4-5 billeder, eventuelt videoer og en række tekster.
- Bredere rækkevidde og flere annoncevisninger: Fordi de kan vises på flere forskellige pladser med forskellige krav til størrelse, får man bedre dækning i netværket og langt flere annoncevisninger.
- Sparer tid og ressourcer: Mindre manuel vedligeholdelse og opdatering. Skal man skifte budskab til eks. kampagner, kan det gøres på få minutter. Man behøver ikke designe mange forskellige bannere til hver enkelt størrelse – én annonce dækker alle formater. Man får stor fleksibilitet med det responsive annonceformat.
- Optimeret til performance: Google bruger maskinlæring til at teste og optimere kombinationer af titler, tekster og billeder for at finde det mest effektive budskab.
- Let opsætning: Annoncerne er nemme at sætte op i Google Ads og kræver hverken grafiske evner eller programmering.
- God klikrate: Responsive bannere har ofte en højere klikrate sammenlignet med statiske bannere.
Ulemper
- Begrænset kontrol over design: Man kan kun vælge to grundfarver, et logo og tekst til en knap. Det kan give usikkerhed om, hvorvidt annoncerne understøtter ens brand visuelt.
- Mindre kontrol over det endelige udtryk: Da Google selv sammensætter annoncen, har man mindre indflydelse på layout og præsentation. Det stiller krav til, hvordan man formulerer sine tekster og vælger billeder.
- Uønskede kombinationer: Fordi annoncerne genereres automatisk, kan nogle kombinationer fremstå uhensigtsmæssige, fx for aggressive i design eller tone.
Her er et typisk responsivt banner. To tekster, brandnavn og billede understøtter hinanden og man får meget ud af formatet.

Her går det helt galt. Teksterne er ikke tænkt korrekt ind i den situation af Google vælger kun at vise een tekst og ikke brandnavn som måske kunne rette op på banneret. Rigtigt mange vælger ikke een af optionerne for knaptekst men blot standardteksten “Åbn” og Google vælger her tilmed en meget lille skrifttype.

Her er en særlig variant hvor Google har indsat ekstra links direkte ind i teksten.

Statiske bannere til Google Display Network
Fordele
Statiske bannere adresserer mange at de problemer der kan være med udtrykket i responsive bannere. Man har fuld kontrol over indtrykket naturligvis så længe bannerne holder sig inden for Google retningslinjer. Disse kan være svære at gøre rede for men bannere som ikke har en klar afsender eller har meget retoucherede billeder vil ofte afvises. Tippet er her at sende et banner til godkendelse før man laver alle bannere. Der er mange formater men i praktisk vil det vise sig at de stjernemarkerede vil stå for langt de fleste annoncevisninger. og man behøver således ikke udarbejde alle formater.
Formater til statistisk bannere i Google Display Network.
| Størrelse (px) | Navn | Enhed | Bemærkninger |
|---|---|---|---|
| 300 × 250* | Medium rektangel | Mobil & desktop | Meget udbredt, god til sidebar og midt i indhold |
| 336 × 280* | Stor rektangel | Desktop | Velegnet til større skærme |
| 728 × 90 | Leaderboard | Desktop | Placeres ofte i toppen af siden |
| 970 × 90 | Stor leaderboard | Desktop | Bedre synlighed end 728×90 |
| 300 × 600 | Halv side | Desktop | Meget iøjnefaldende |
| 160 × 600* | Bred skyskraber | Desktop | Anvendes ofte i sidekolonner |
| 120 × 600* | Skyskraber | Desktop | Mindre version |
| 468 × 60 | Banner | Desktop | Ældre format, lavere performance |
| 250 × 250* | Kvadrat | Alle enheder | Bruges hvor pladsen er begrænset |
| 200 × 200* | Lille kvadrat | Alle enheder | Mindre version |
Ulemper
- Færre annoncevisninger: Forvent færre annoncevisninger da formatet kun har givne størrelser og passer ikke ind alle steder.
- Ufleksibelt: naturligvis tungt at skulle designe nye bannere når man afvikler kampagner,
- Bannerblindhed: Der kan være en tendens til bannerblindhed på statiske bannere. Brugerne ignorer den bevidst eller ubevidst fordi de netop er statiske. De opfattes som støj og det særligt efter 4-5 eksponeringer.
HTML5 bannere til Google Display Network
Fordele
- Avanceret animation: man kan næsten lave hvadsomhelst med HTML5
- Understøtter dynamisk remarketing: Der kan sgatnes lave annoncer som trækker på feeds for boliger, hoteller eller produkter. Så vil banneret vise produkter som en besøgende har set på websitet.
- God klikrate: HTML5 har ofte en god klikrate sammenlignet med statiske bannere, da animation skaber blikfang.
- Fleksibelt: Når man først har kodet et HTML5 er det faktisk let at ændre tekst og baggrundsbilleder og generere et nyt HTML5 banner.
Ulemper
- Kræver teknisk kunnen: HTML5 kræver typisk en design eller udvikler som har forståelse for formatet. Der findes værktøj som tilbyder templates man kan basere sine bannere på. Google Designer er et af de værktøj.
- Sværere at få godkendte: Hvis de ikke er kodet 100% korrekt bliver de afviste og debugging kan være tungt.
Af krav til HTML5 i Google Display Network bør nævnes:
- Filstørrelse: Max 150 KB (inkl. alle ressourcer som billeder, JS, CSS osv.).
- Ingen iframes, video autoplay med lyd eller popup-vinduer.
- Annoncen skal loade hurtigt og virke i alle moderne browsere.
- Ingen aggressive animationer (maks. 30 sekunder og 24 fps).
For at kunne uploade HTML5-annoncer, skal en Google Ads konto være godkendt af Google. Dette kræver normalt:
-
En god historik i Google Ads (ingen brud på politikker).
-
En konto med en vis volumen og historik (aktiv og etableret).
HTML5 bannere ved hjælp af AI
Der kan faktisk laves fine HTML5 med AI. Jeg har eksperimenteret med både Claude, ChatGpt og Qwen. Alle kender de fint HTML5 formatet og er bekendt med de særlige krav Google Ads har. Da jeg særligt arbejder en del med markedsføring af lejeboliger med Google Ads var det nærliggende at bruge det som eksempel. Her er således et simpelt eksempel med rullende baggrund, animeret tekst og en knap der skifter tekst. Det er ikke særligt kønt men viser formatets muligheder i forhold til et statisk banner eller responsive bannere. Refresh browser for at se animation!
Tips til HTML5 bannere med AI
- Start med at lave en ordnet liste med hvad banneret skal kunne. Det kunne være animation i billeder, tekst, farveskift, hoover-effekter mv. Listen holder dig på sporet.
- Opbyg banneret gradvist med AI. Foreslår man for mange effekter på een gang bliver prompten ineffektiv og kan man stå med for mange ting der skal justeres.
- Tålmodighed er altid vigtigt når man arbejder med prompts og AI
- Check løbende at den samlede fil er under kravet på 150 KB. Det er sådan et forhold AI pludseligt i processen “glemmer”
Overvejer i Google Display Network?
Google Display Network er en kanal hvor succes ikke er åbenlys og der skal være en del overvejelser om målretning, kreativer og budget. Det kan det i visse situationer give mening af afsætte budget til Google Display Network. Nogle forudsætninger for succes er efter min mening:
- Google Display Network bruges til remarketing.
og/eller
- Man håndplukker placeringer på Google Display Network som man har tillid til.
- Man promoverer et produkt/en ydelse som appellerer bredt. Det kunne eksempelvis være et gængs B2C produkt.
- Man accepterer præmissen om at Google Display Network ikke er en kanal der skaber direkte salg eller leads men indgår i den bredere kunderejse.
- Man opsætter bredere mål og holder kampagnen op imod det.
Hvis i har kig på Google Display Network og overvejer om det er relevant så kigger jeg gerne på det. Om det så skal være HTML5 bannere genereret af AI er en mindre del af beslutningen. I første omgang handler det om at vurdere om den kanal overhovedet giver mening for jer.


![Forandrer AI søgemaskineoptimering? – [sept 2025]](https://kimfalkner.dk/wp-content/uploads/2025/08/ai-seo-400x250.png)



